Vers l’ère des nano data ?

Fei-Fei Li, directrice du prestigieux Stanford Artificial Intelligence Laboratory, déclarait, avec une analogie empruntée au domaine de l’astrophysique : « Je considère le pixel, qui constitue les images et les vidéos, comme une donnée formant la matière noire de l’Internet. Nous commençons à présent à la mettre en lumière ». Une intuition qu'il convient désormais d'approfondir. Éclaircissements : Le penchant des sciences à s'atteler à identifier la plus petite unité du domaine qu’elles étudient (comme le point en géométrie Euclidienne, l’atome en science physique, la molécule en biologie, la cellule en neuroscience, jusqu’à régulièrement découvrir d’encore plus petites unités), a favorisé le développement des nanotechnologies et même inspiré la métaphysique de Leibniz, qui s’articule autour de la notion de monade… ... il revient à présent à la data science...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Intelligence artificielle, Science    Date: septembre 24, 2018

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e-santé : du digital à s’en rendre malade !

La suprématie de la médecine occidentale sur la médecine orientale pourrait venir à s'inverser. Contre toute attente, le digital pourrait largement contribuer à faire glisser notre médecine (essentiellement curative) vers une approche préventive, propre aux médecines asiatiques, indiennes ou d'ailleurs. Diagnostic.   Le secteur de la santé américain est doublement surprenant pour un Européen ou un Français qui en a fait l’expérience. Tout d’abord, parce qu’il pèse un sixième du poids de l’économie des Etats-Unis. Ensuite, parce que les hôpitaux sont encore davantage encombrés de fax, de formulaires papier à remplir au crayon à mine et de process vétustes… que de digital. Pourtant, l’enjeu est de taille ! La bonne nouvelle est que les données qu’utilisent les start-up américaines du secteur de la santé leur ont permis de lever quatre fois plus de fonds en 2014...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, eSanté, International, Nouvelle économie, Science, Société    Date: décembre 4, 2017

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Le complexe d’infériorité de la data science

La data science se présente comme une science. Du moins son nom le stipule. Mais en est-elle réellement une ? N'en a -t'elle que le nom ? La question mérite un examen attentif. Exploration ! Reprenons les choses depuis le début. L’épistémologie se définit comme la science qui étudie justement les autres sciences. Karl Popper en est l’une des grandes figures. Les noms de certains philosophes ayant réfléchi à la question des sciences, lui sont également associés : Aristote, Descartes, Leibniz, Hume, Bergson, Comte, Bachelard…   Au fait c'est quoi déjà une science ? L’épistémologie stipule qu’une science, pour être digne de ce nom, se doit de réunir à minima trois caractéristiques : Avoir un objet de recherche qui lui soit propre, telle la Physique qui étudie la Nature, la Biologie qui s’intéresse aux espèces vivantes, l’Anthropologie qui observe les populations...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Nouvelle économie, Perspective, Science    Date: octobre 2, 2017

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Les data-scientists sont-ils amnésiques ?

L’esprit des génies gravitent bien souvent autour de ceux de leurs aînés, les conduisant à leur rendre hommage, tandis que la data science, petite nouvelle parmi les sciences, s’avèrent bien pudique lorsqu’il s’agit de rendre hommage à ses précurseurs, ses inspirateurs ou tout simplement ses maîtres. Pourquoi un tel pêché de jeunesse ? La remarque d’Isaac Newton est célèbre : « Si j’ai vu plus loin, c’est en montant sur les épaules de géants. » Parmi ces géants il y avait entre autre John Wallis, Pierre de Fermat, Galilée et Kepler. Albert Einstein a rarement manqué non plus de rappeler combien ce qu’il était parvenu à accomplir reposait en partie sur les contributions scientifiques de ses prédécesseurs tels que Laplace, Maxwell ou Pointcarré. Le silence règne De son côté la data science n’évoque pas souvent celles ou ceux qui pourraient bien l’avoir inspirée,...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Perspective, Science    Date: septembre 25, 2017

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